基于卷积神经网络CNN的人脸识别项目，主要代码包括对人脸数据的获取，对图像集的预处理，将图像加载到内存，构建并训练模型和识别人脸五个模块组成。
第一步编译运行catchpicture.py文件获取人脸数据并保存到本地文件夹。
第二步编译运行picturepraction.py文件对第一步采集人脸做预处理。
第三步编译运行load_face_dataset.py将预处理处理之后的图片加载到内存。
第四步编译运行face_train_use_keras.py搭建卷积神经网络，并训练模型。
第五步编译运行face_predict_use_keras.py调用第四步训练好的人脸模型来识别人脸。
Python程序源码带注释：
基于卷积神经网络的人脸识别.zip
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